Inteligencia Artificial Aplicada

Docente	Web
Ing. Cesar Uribe	https://lab.zildar.com

Primera Sesión

SUBINDICADOR N°1: FUNDAMENTOS DE LA IA CONTEMPORÁNEA

• Explicar los principios fundamentales y los mitos comunes sobre la IA
• Aplicar modelos de IA generativa de texto

4 BLOQUES

BLOQUE 1: Tu Entrada al Futuro Digital

BLOQUE 2: Framework OSAC

BLOQUE 3: Técnicas Avanzadas

BLOQUE 4: Metodología C.R.E.A

Objetivo: De usuario amateur a profesional amplificado por IA

BLOQUE 1: Tu Entrada al Futuro Digital

El Momento Crítico: ¿Por Qué Actuar Ahora?

Datos que definen 2025:

• 71% de organizaciones usa IA generativa regularmente
• 40% mejora en productividad esperada
• 92.1% reporta beneficios significativos

El costo de no actuar:

Desventaja competitiva creciente e irreversible

¿Qué es Realmente la IA Generativa?

Definición Práctica:

Sistemas que crean contenido nuevo basándose en patrones de grandes volúmenes de datos

Diferencia Clave:

• IA Tradicional: Clasifica y predice
• IA Generativa: Produce contenido original bajo demanda

Funcionamiento: Predictores Sofisticados

Proceso en 4 pasos:

1. Procesan tu solicitud (prompt)
2. Predicen la siguiente palabra más probable
3. Continúan secuencialmente
4. Generan respuestas coherentes

Punto Clave:

No "entienden" como humanos, pero sus predicciones producen resultados prácticamente útiles

Mitos vs Realidad

Mito	Realidad
"La IA piensa como humanos"	Predice patrones basándose en datos
"Siempre es 100% precisa"	Requiere verificación humana
"Reemplazará el trabajo"	Amplifica capacidades humanas
"Es demasiado compleja"	Interfaces conversacionales intuitivas

Ecosistema de Servicios 2025

ChatGPT - $20/mes

Fortaleza: Equilibrio y versatilidad
Mejor para: Uso general empresarial

Claude

• Fortaleza: Razonamiento fuerte, calidez en respuestas
• Mejor para: Análisis complejos, ética
• Limitación: No genera imágenes, sin memoria
• Costo: $20/mes Pro

Gemini

• Fortaleza: Integración Google Workspace
• Mejor para: Entornos Google existentes
• Limitación: Menor precisión especializada
• Costo: Gratuito básico

Grok

• Fortaleza: Integración X (Twitter) tiempo real
• Mejor para: Información actualizada, tendencias
• Limitación: Acceso limitado X Premium
• Costo: $16/mes

DeepSeek

• Fortaleza: Alto rendimiento, bajo costo
• Mejor para: Análisis técnico profundo
• Limitación: Consideraciones seguridad datos
• Costo: Muy económico

Introducción al Prompt Engineering

¿Qué es un prompt?

La instrucción que das a la IA. Su calidad determina directamente la utilidad de la respuesta.

Principios Básicos:

• Claridad: Sé específico
• Contexto: Información de fondo relevante
• Estructura: Organización lógica
• Iteración: Refina basándote en resultados

Beneficios Cuantificables

Ahorro de Tiempo:

• Redacción: 60-70% menos tiempo
• Investigación: 50% reducción
• Contenido: 40-50% más rápido

Mejora de Calidad:

• Consistencia de tono empresarial
• Completitud comprehensive
• Profesionalización del nivel comunicativo

Tu Primer Ejercicio

Prompt Dirigido:

"Explica cómo la IA generativa puede ayudarme si me dedico a [TU CAMPO ESPECÍFICO]"

Seguimiento:

"Explícame paso a paso cómo implementarlo en mi trabajo diario"

Regístrate hoy: ChatGPT gratuito para empezar

BLOQUE 2: Framework OSAC

El Problema del Prompting Amateur

Costo de la improvisación:

• 3-5 horas semanales perdidas en iteraciones
• 80% del potencial sin aprovechar
• Calidad inconsistente y resultados variables

La Solución: Metodología sistemática

Amateur vs Profesional

Prompt Amateur:

"Escribe un informe sobre ventas"

Prompt Profesional:

"Genera análisis performance ventas Q1 2025 para presentación ejecutiva, incluyendo métricas KPI, análisis varianza vs. forecast, y 3 recomendaciones accionables basadas en pipeline actual"

Resultado: 300% más precisión, 80% menos iteraciones

Framework OSAC: La Metodología

O - OBJETIVO

¿Qué quieres lograr? (propósito + audiencia + detalle)

S - SALIDA

¿Cómo debe verse? (formato + longitud + estilo)

A - ADVERTENCIA

¿Qué limitaciones? (restricciones + aspectos a evitar)

C - CONTEXTO

¿Qué información necesita? (sector + datos + antecedentes)

Resultados OSAC vs Tradicional

Aspecto	Conversacional	OSAC
Tiempo setup	2 min	5 min
Iteraciones	3-5 prompts	1-2 prompts
Precisión	60-70%	85-95%
Tiempo total	15-20 min	8-12 min

Ganancia neta: 40% menos tiempo, 90% más calidad

Estrategias Avanzadas

1. Roles Especializada

"Actúa como [PROFESIONAL] con [X] años en [SECTOR], especializado en [ÁREA]"

2. Modelo EPS

• Entrada: Define datos disponibles
• Proceso: Especifica metodología
• Salida: Describe formato final

3. Prompting por Pasos

Divide instrucciones complejas en secuencias lógicas

Transformación Real: Gerente de Proyectos

Antes (Conversacional):

• "Ayúdame con un plan de proyecto"
• Plantilla genérica, 3 iteraciones
• 25 minutos

Después (OSAC):

• O: Plan CRM 200 empleados
• S: Cronograma Gantt con hitos
• A: Presupuesto máximo 20K, equipo 5
• C: Migración desde legacy
• 8 minutos

Tu Ejercicio OSAC

Transforma este prompt:

"Escribe un informe sobre implementación de IA en mi empresa"

Usando estructura:

OBJETIVO: [Propósito específico + audiencia]
SALIDA: [Formato + longitud + estilo]  
ADVERTENCIA: [Limitaciones + restricciones]
CONTEXTO: [Info sectorial + datos + antecedentes]

BLOQUE 3: Técnicas Avanzadas

El Problema Oculto: Límites Técnicos

Limitaciones 2025:

• Tokens salida: 4K-8K (cuello de botella crítico)
• 76% usuarios experimenta alucinaciones en contenido largo
• Causa: Intentar generar contenido complejo en una sola instrucción

Solución: Trabajar CON las limitaciones, no contra ellas

Método "Dividir y Vencer"

Fundamento:

Fallido: Informe 5,000 palabras en 1 prompt
Exitoso: Segmentar en componentes manejables

Proceso 4 Pasos:

1. Hoja de Ruta: Estructura detallada
2. Validación: Cada sección autónoma y cohesiva
3. Generación: Sección por sección
4. Cohesión: Ajustar transiciones

Resultados Dividir y Vencer

Métrica	Generación Directa	Dividir y Vencer
Completitud	45%	95%
Coherencia	6.2/10	8.7/10
Tiempo total	180 min	120 min
Alucinaciones	23%	7%

Resultado: Triplicar efectividad

Multiplicador TTS + STT

Transformación del Workflow:

Visual/Manual → Auditiva/Conversacional

Beneficios:

• 300% más rápida revisión contenido
• 45% más efectiva detección errores
• Multitarea mientras procesa
• 60% menos fatiga visual

Herramientas Gratuitas:

• TTS: Microsoft Edge (integrado), Balabolka
• STT: Windows Speech Recognition (Win+H), LilySpeech

Caso Real: Estrategia Marketing Q2

Método Dividir y Vencer:

1. Hoja de ruta 8 secciones (5 min)
2. 8 secciones × 8 min c/u (64 min)
3. Revisión TTS (10 min)
4. Ajustes STT (7 min)

Resultado: 4,200 palabras calidad premium en 86 minutos

BLOQUE 4: Metodología C.R.E.A

Crisis Cognitiva Oculta

Investigación MIT 2025:

Usuarios frecuentes ChatGPT: menor compromiso cerebral y bajo desempeño neuronal

Impacto 6 meses uso pasivo:

• 40% atrofia conexiones neurales críticas
• 60% pérdida capacidad síntesis original
• 50% degradación análisis independiente

El Círculo Vicioso: Mayor dependencia → Menos pensamiento crítico

C.R.E.A: El Antídoto

Principio Core:

Cerebro como centro de procesamiento
IA como amplificador, NO sustituto

4 Fases:

• C - COMPILAR: Curaduría inteligente
• R - REFLEXIONAR: Procesamiento cognitivo activo
• E - ESTRUCTURAR: Organización de ideas
• A - AMPLIFICAR: Expansión inteligente con IA

C.R.E.A vs Uso Pasivo

Métrica	Uso Pasivo	C.R.E.A
Retención conocimiento	23%	87%
Síntesis original	31%	89%
Profundidad análisis	4.2/10	8.6/10
Confianza expertise	34%	91%
Tiempo dominio	45h	28h

Resultado: Triplicar retención, duplicar confianza

C - COMPILAR: Curaduría Inteligente

Proceso:

1. Criterios: Profundidad + fuentes + temporalidad
2. Prompt compilación:

OBJETIVO: Compilar bibliografía sobre [TEMA]
SALIDA: 15-20 fuentes categorizadas  
ADVERTENCIA: Priorizar peer-reviewed
CONTEXTO: [Profundidad] + [audiencia]

Herramientas: Consensus.app, ResearchRabbit, Scite.ai

R - REFLEXIONAR: Procesamiento Activo

NO resumen algorítmico, SÍ síntesis personal

Proceso:

1. Lectura analítica: Argumentos + evidencia + perspectiva
2. Borrador reflexivo:

"Desarrolla TUS percepciones:
- Patrones que fuentes NO explicitan
- Conexiones originales entre conceptos
- Preguntas que NO abordan  
- Perspectivas desde tu experiencia"

E - ESTRUCTURAR + A - AMPLIFICAR

ESTRUCTURAR:

OBJETIVO: Convertir mis argumentos en estructura
SALIDA: Esquema con evidencia de soporte
CONTEXTO: [TU BORRADOR REFLEXIVO]

AMPLIFICAR:

OBJETIVO: Amplificar sección [X] manteniendo 
MIS argumentos como columna vertebral
ADVERTENCIA: IA amplifica MIS ideas, no genera independiente

Control: ¿Preserva tu voz intelectual original?

Caso Real: Consultor Transformación

C.R.E.A en 16 horas:

• DÍA 1: COMPILAR (3h) - 18 fuentes validadas
• DÍA 2: REFLEXIONAR (4h) - 2,500 palabras originales
• DÍA 3: ESTRUCTURAR (3h) - Arquitectura 8 secciones
• DÍAS 4-5: AMPLIFICAR (6h) - Expansión controlada

Resultado: White paper 8,500 palabras + 40% más leads

Tu Transformación C.R.E.A

Ejercicio (5.25 horas):

1. COMPILAR (45 min): 20 fuentes sobre tu expertise
2. REFLEXIONAR (90 min): Lectura + borrador personal
3. ESTRUCTURAR (60 min): Argumentos + arquitectura
4. AMPLIFICAR (120 min): Expansión + integración

Resultado: Informe 5,000 palabras calidad superior

Conclusión: La Transformación Completa

Dominaste 4 Niveles:

• Fundamentos: Reconocimiento y uso IA generativa
• OSAC: Prompting profesional sistemático
• Avanzado: Generación segmentada + herramientas
• Maestría: Preservación y amplificación pensamiento crítico

Resultado Final:

Profesional amplificado por IA, no reemplazado por ella

Siguientes Pasos

Plan 30 días:

1. Semana 1: Registro y experimentación herramientas
2. Semana 2: Implementación OSAC en 5 tareas frecuentes
3. Semana 3: Práctica dividir y vencer + TTS/STT
4. Semana 4: Proyecto C.R.E.A completo

Meta: Transformar productividad con IA en 1 mes

Preguntas & Comentarios

Inteligencia Artificial Aplicada

https://lab.zildar.com

Ing. Cesar Uribe