Inteligencia Artificial Aplicada

Docente	Web
Ing. Cesar Uribe	https://lab.zildar.com

Sexta Sesión

SUBINDICADOR N°6: SISTEMAS DE GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO

Implementa un sistema básico de gestión de conocimiento con capacidades de búsqueda semántica.

Marco DESCUBRE

Redefiniendo tu Gestión de Conocimiento

¿Por qué 97% de los Profesionales Resuelven el Problema Equivocado?

El Problema Real

Síntoma: "Necesito escribir más rápido"
Causa Raíz: "¿Por qué estoy digitalizando manualmente documentos que deberían llegar ya digitales?"

Crisis Silenciosa (McKinsey 2025):

• 1.8 horas diarias buscando información
• 37% de tu jornada perdida en búsquedas

Enfoque Tradicional vs. Marco DESCUBRE

Optimización Incremental	Transformación Radical
"Escribir más rápido"	"¿Por qué escribo manualmente?"
Optimiza pasos existentes	Elimina pasos innecesarios
15% mejora	300% transformación

CASO ALEX: Director de Operaciones

Situación: 3 horas diarias transcribiendo PDFs físicos
Costo: s./6,000 anuales en tiempo perdido

Aplicando DESCUBRE:

D - Mapear proceso real completo
E - Explorar qué hace la competencia
S - Separar objetivo (archivo editable) del método (transcripción)

Resultado: OCR + negociación entrega digital = $72,000 ahorro anual

HERRAMIENTA CONCRETA

Google NotebookLM como Motor de Descubrimiento

¿Por qué NotebookLM?

• Gratuito para uso profesional básico
• 50 documentos por notebook
• IA Gemini 2.0 para análisis avanzado
• Millones de usuarios verificados globalmente

EJERCICIO 1: Redefinición 5 Por Qués

Instrucciones: Toma un proceso frustrante de tu trabajo actual

• ¿Por qué existe este problema?
• ¿Por qué no se ha resuelto?
• ¿Por qué asumimos que debe hacerse así?
• ¿Por qué no exploramos alternativas?
• ¿Por qué no eliminamos el proceso completo?

TAREA BLOQUE 1

Implementación Marco DESCUBRE:

1. Crear notebook "Diagnóstico Gestión Conocimiento"
2. Subir 3 documentos: proceso actual, benchmarks, restricciones
3. Consultar NotebookLM: "Analiza y sugiere 5 alternativas radicales"
4. Generar Audio Overview para insights móviles

Bloque 2: Construcción del Corpus Profesional

Del Conocimiento Disperso al Sistema Inteligente

El Problema: 54% de Organizaciones Usan +5 Plataformas Desconectadas

Fragmentación vs. Estructura

Problema: Herramientas dispersas sin arquitectura
Solución: Sistema centralizado con conectores inteligentes

Impacto Medible:

• 75% reducción tiempo búsqueda
• $750,000 ahorro anual (empresa 150 personas)
• ROI 300-500% primeros 6 meses

CASO PATRICIA: Directora Consultoría

Situación: 847 documentos dispersos, 5 horas semanales buscando información

Proceso de 3 Fases:

1. Mapeo: 23% alta relevancia, 36% obsoleta
2. Arquitectura: Taxonomía 5 categorías, 23 subcategorías
3. Implementación: Workflows captura y actualización

Resultado: 5 horas → 30 minutos semanales, ROI 311%

Opciones de Implementación

Opción A: Documento Unificado (Recomendado)

• Google Docs + NotebookLM
• Plantillas predefinidas
• Ideal para individuales y equipos pequeños

Opción B: Sistema Fragmentado Inteligente

• Obsidian + NotebookLM
• Markdown estructurado
• Ideal para organizaciones grandes

EJERCICIO 2: Construcción Taxonomía Personal

Instrucciones: Diseña la arquitectura de tu conocimiento

• Define 5 categorías principales de tu conocimiento
• Establece 3-5 subcategorías por categoría
• Crea criterios clasificación claros
• Diseña proceso captura para cada tipo

TAREA BLOQUE 2

Construcción Corpus (90 minutos total):

Preparación (30 min):

1. Crear notebook "Corpus Profesional [Tu Nombre]"
2. Establecer estructura según taxonomía diseñada

Construcción (45 min):
3. Subir 10 documentos más relevantes
4. Crear documento maestro con índice

Validación (15 min):
5. Realizar 5 consultas test
6. Documentar insights y mejoras

Bloque 3: Implementación con NotebookLM

De Corpus a Sistema Inteligente

El Problema: 79% Considera KM Crítico, Solo 1% Tiene Implementación Madura

Brecha Estrategia-Ejecución

Problema: Saben QUÉ necesitan, no CÓMO implementarlo
Solución: Metodología sistemática paso a paso

Comparativa Implementación:

CASO CARLOS: Director Innovación

Situación: 200 empleados, conocimiento disperso, propuestas subóptimas

Implementación Sistemática 3 Semanas:

1. Semana 1: Auditoría + arquitectura (1,247 documentos)
2. Semana 2: Implementación técnica (847 documentos organizados)
3. Semana 3: Validación + capacitación (89% casos cubiertos)

Resultado: 78% reducción tiempo investigación, $780,000 nuevos ingresos

METODOLOGÍA PASO A PASO

Fase 1: Marco EVALÚA (1 día)

E - Evaluar contexto organizacional y stakeholders
V - Valorar idoneidad NotebookLM vs alternativas
A - Analizar impacto proyectado y métricas éxito

Fase 2: Arquitectura Técnica (2 días)

• Notebooks especializados por área
• Taxonomía organizacional escalable
• Workflows automatizados

EJERCICIO 3: Diseño Arquitectura NotebookLM

Instrucciones: Crea el blueprint para tu organización

• Estructura notebooks por área funcional
• Flujos información entre departamentos
• Roles y permisos por tipo usuario
• Cronograma implementación realista

Bloque 4: Optimización y Escalabilidad

Evolución Profesional con IA

El Problema: 69% Considera IA Esencial, Solo 25% Obtiene Ventaja Competitiva Real

Adopción vs. Dominio

Problema: Tener tecnología ≠ ventaja competitiva
Solución: Optimización estratégica inteligente

Multiplicación de Valor:

• 8.57-11.19% incremento salarial con habilidades IA
• $300,600 compensación promedio ingenieros IA
• 40% más ingresos empresas con personalización

CASO DIANA: Directora Estrategia Digital

Situación: NotebookLM básico, plateau de valor, falta insights predictivos

Optimización Avanzada 6 Semanas:

1. Sem 1-2: Knowledge graphs + taxonomías dinámicas
2. Sem 3-4: Personalización inteligente + predictive analytics
3. Sem 5-6: Integración ecosistémica + real-time insights

Resultado: 89% reducción mantenimiento, $2.3M valor primer año

ROADMAP EVOLUCIÓN PROFESIONAL IA

Nivel 1: IA Literacy (Mes 1-2)

• Fundamentos matemáticos básicos
• Python esencial para análisis
• Conceptos ML fundamentales

Nivel 2: IA Application (Mes 3-6)

• Implementación algoritmos reales
• Integración APIs IA existentes
• Prototipos casos uso específicos

Nivel 3: IA Strategy (Mes 7-12)

• Sistemas escalables y éticos
• Liderazgo transformación digital

EJERCICIO 4: Diseño Roadmap Personal IA

Instrucciones: Crea tu plan evolución específico

• Especialización IA alineada con tu carrera
• 4 milestones trimestrales medibles
• Proyectos demostración por trimestre
• Mentores y recursos por fase

TAREA BLOQUE 4

Coach Evolución Personal (12 horas en 2 semanas):

Semana 1 (6 horas): Configuración

1. Crear notebook "Evolución Profesional IA 2025"
2. Subir CV, roles objetivo, análisis industria
3. Configurar taxonomía evolución profesional

Semana 2 (4 horas): Desarrollo roadmap
4. Generar análisis gaps competenciales
5. Diseñar plan aprendizaje trimestral específico

Ongoing (2 horas semanales): Implementación
6. Documentar progreso y ajustar roadmap

MÉTRICAS DE ÉXITO INTEGRADAS

Inmediatas (1 mes):

• 50% reducción tiempo búsqueda
• 80% automatización tareas rutinarias

Mediano Plazo (3 meses):

• 60% incremento identificación oportunidades
• ROI sistema >300%

Estratégicas (6-12 meses):

• Incremento salarial 8-15% competencias IA
• Top 10% profesionales sector por ventaja IA

CONCLUSIÓN: Tu Ventaja Competitiva Irreversible

Has completado tu transformación:

1. Marco DESCUBRE: Redefine problemas
2. Corpus Profesional: Estructura conocimiento
3. Implementación NotebookLM: Sistema inteligente
4. Optimización: Evolución profesional continua

Pregunta Final:

¿Tu evolución será dirigida por insights inteligentes o limitada por métodos obsoletos?

¡Gracias!

¿Preguntas?

Ing. Cesar Uribe | lab.zildar.com